大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品。
文 / 书航 2023.3.7
小光医生最近发了一条消息：
「经常写英文邮件或者文章的小伙伴估计经常会用到 Grammarly。去年估值超百亿的 Grammarly，现在悄无声息的被 ChatGPT 干碎中……默默退订了 Grammarly 的每个月 30 刀。嗯……真的就是毁灭你与你何干了，世界变化太快……」
我一想，哎，还真是这么回事……
Grammarly 成立于 2009 年。它帮助用户检查和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的错误，同时提供更好的词汇选择和句子结构建议等功能。目前，Grammarly 为全球每天的 3000 万用户，其中包括 50000 个专业机构提供语法校对服务。
Grammarly 的主要竞争对手包括 Ginger、ProWritingAid、WhiteSmoke 和 LanguageTool 等。它们早就注意到了 AI 对行业的改变，从 2017 年开始就把深度学习融入了产品。
这两年，在 ChatGPT 之前，AI 翻译校对领域早已变得更加拥挤。据说效果好于谷歌翻译的 DeepL 也推出了类似的自然语言处理工具 Write，而给 GPT-3 套皮的产品就更多了，比如 Boo 和 Lex（我短暂试用了 Lex，但没有察觉它比 ChatGPT 好太多）。但是截至 ChatGPT 之前，Grammarly 仍保持着领先地位。
Grammarly 相比其他竞争对手更受全球英文学习者的欢迎，原因显而易见——质量更好。它的算法更准确，能够更精准地识别和纠正错误，并提供更好的建议和改进方案。在此之外，用户界面友好易用，引导和解释清晰，灵活的定价策略等则都属于锦上添花。
然而，Grammarly 识别和纠错的本职工作，这次终于在 ChatGPT 上遇到了旗鼓相当的对手。ChatGPT 的效果是如此出色，以至于 reddit、twitter 等地充满了正在认真考虑退订的 Grammarly 订户。
我让 ChatGPT 简述自己和 Grammarly 在语法校对方面的优缺点比较，它这样回答（我润色过）：
- 优势：可以提供比 Grammarly 更广泛的语言知识和更多的语言风格，可以模拟不同的语言和口音，也更灵活。
- 优势：可以比 Grammarly 更深入地了解语法和句子结构（自称），可以模拟不同类型的语法结构，并提供更多详细的解释。
- 优势：可以为不同类型的用户（如学生、专业人士、作家等）提供定制的语言建议和指导。
- 不足：不能实时检查和自动更正。用户需要手动修改错误。
- 不足：文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能缺乏，或者实现方式不同，需要用户以合适的引导词（prompt）调用。
但是，其实它遗漏了最根本的一点——价格，或者说性价比。现在 Grammarly 的个人版定价是 12 美元每月，高于 ChatGPT Plus 的 10 美元每月。而且，显然 ChatGPT 可以做其它更多的事情。
Grammarly 可以将自己插入微软 Office 当中。去年，微软自己也做了一个基于自家 AI 的同类产品，叫 Microsoft Editor。它针对 Microsoft 365 订户免费提供。但是，它在可用性上还是相比 Grammarly 相差太远。直到 ChatGPT 出现之后，在最终呈现的效果上，真正做到了能完全替代的程度，因此这一次和之前其它的挑战者都不一样。
这该怎么办呢？我又请 ChatGPT 站在 Grammarly 的角度想了一些应对之策（我润色过）：
- 基于用户的写作历史和个人喜好，来提供更针对性的建议和指导。ChatGPT 不是专门为语法检测用途定制的，不会根据用户的多次生成记录来猜测用户的偏好，最多只能在一个长期保留的线程里这样做。
- 可以考虑提供更全面的写作服务，例如提供从零开始的写作指导、文档格式化、文献引用等功能。
- 除了英语之外，可以考虑拓展至其他语言市场，例如西班牙语、法语、中文等。
- 再多打点折。
- 加强与教育机构的合作，增加更多的收入来源，并提高品牌知名度。
说实话，这些建议非常棒，而且有一部分正是 Grammarly 现在正在做的。
今年 2 月，美国一家商业 newsletter「MorningBrew」采访了 Grammarly，正是针对迎战 ChatGPT 这个主题。Grammarly 透露它们也正在使用大语言模型（LLM）和生成式 AI 等技术，探索扩展其服务的可能性。他们拒绝透露是否跟 OpenAI 或者其它的供应商合作，使用外部的技术。
此外，它还在探索跨越一篇文章所有「生命周期」的全面语言服务，从灵感生成、开始撰写到最终修改（这个建议也是 ChatGPT 提到的）。在这方面，有同样基于 GPT-3 的 Sudowrite 和 Jasper（这个确实很有名，而且它也有 1 亿美元的估值）。
Grammarly 还计划继续优化技术，加上大量投资人类语言学家，来提高服务质量。事实上，通过积累大量定向的用户数据，并拥有深入了解语言结构的语言专家，Grammarly 积累了大量高度结构化、高质量的语料。如果需要专门训练其模型用于单一目的，这可能会很有帮助。
但是截至目前，没有证据显示它们已经在这样做。认为 Grammarly 会呈现一个比现在的 ChatGPT 更好用的语法检测 AI，目前仅仅是逻辑上可行的阶段（也就是我们希望它这样做）。
真正应该让 Grammarly 感到害怕的，依然是定价或性价比问题。我们知道，市场上最后获得成功的产品，往往并不是产品本身打磨得最好的产品，而是综合了产品力、运营力、成本控制、渠道等 n 多因素在内的整体实力占优者。跟做得「最好」的产品相比，它可能只是个「差不多好」或者「够用」的产品。
一旦有了这种「够用」的替代品，让用户使用成本大为降低之后，人们就会意识到，大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品。AI 作画部分替代人类画师的逻辑也在于此。此前，NLP 基础上的翻译，特别是中英互译，虽然没有彻底取代人类译员，但它们大大提升了有一定英语基础的人阅读英文资料的便利。而这种便利对于用户本身英语基础的要求，未来将会越来越低。这才是它替代专业人类的正确方式。
Grammarly 过往长期获得高估值和高期待的重要原因，在于之前在座的任何竞争者都根本做不到「差不多好」或者「够用」。现在，它很可能在第一个已经做到这一点的对手面前遭遇重创，至少是对未来预期的大打折扣。