上海鸥新:实体店内客流分析方案

ouxin

只是看到上海鸥新为我们提交的材料,我会误认为这是一家日本企业。该公司以前是做外包服务的,跟日本的大学教授合作,在日本东京有团队负责引擎开发。公司CEO潘忠信有8年的IT企业管理经验。

在2015 ChinaBang 中国行杭州站活动中,他们上台展示的项目是为实体店铺做客流分析——都有哪些人来店,他们来店的频率如何,他们都在哪些柜台停留,促销信息如何发到需要的顾客等等。

产品的核心的竞争力在哪?鸥新的技术让使用的线下实体店商家可以利用方圆3-5km内,客户的手机行动轨迹进行分析,基于来店顾客行进路径进行数据的采集、分析。在这个基础上,他们给实体店提供了类似于互联网流量分析的方法,提供辅助决策,以及定制营销方案。

他们的定位精度可以大为超越目前同类方案的平均值10-15m,这是他们所称的一个优势所在。不止于此,鸥新宣称,其他店内监控系统可能需要顾客必须提前安装应用,他们可以做到在客户端不需要装任何程序,只要开着WIFI甚至无需上网,就可以被监控到。

和其他我们见过的客流分析系统类似,店家可以知道来店的顾客有哪些,哪些是回头客,以及顾客群体是什么样子的,广告投入有没有效果等等。同样,也可以针对不同客户群的购买倾向,定制促销信息的发送。

鸥新为现场观众展示了在一家500平方米店铺中的演示数据,各种信息分门别类,易于检索。

在商业模式方面,鸥新想在一个商业区里做一个比较高的覆盖,可能会有目的的在一些区域进行覆盖,更希望针对整个购物中心的物业而不是单个店铺洽谈。如果有些店想导入的话,先做一些先期的免费导入,在试用满意的基础上可以去收取月租费。

当网点分布足够多以后,还可以做更多事情:通过免费布网,提供微信WIFI上网,LBS消息推送,提供客流大数据的发布和应用等等。

总体来说,目前同类解决方案有很多。刚开始2012年左右的时候,可能是做WIFI为切入口,后来2013年开始是iBeacon技术的推广。然而,作为外包业务起家的公司,他们现在的弱点就是市场营销,自己也毫不讳言。总体来讲,这类项目对BD的要求是很高的,技术只是一个方法,主要是得先进入商场才可以。因此导师建议可以先把BD的团队进行强化。

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