【动点科技独家首发】Flurry报告:移动应用“半衰期”及使用量下滑探究

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编者按:本文是Flurry和动点科技合作的报告,今后动点科技将选载Flurry公开发布的报告并独家中文首发。我们也会同Flurry一道针对中国市场推出更多的行业研究报告。敬请期待!

从应用发布那一刻起,开发者就开始密切关注这款应用的表现了。用户增长速度有多快?是否会呈现病毒式增长?在应用商店的排名如何?尽管这个上市期对开发者而言至关重要,但若想在整个生命周期高效管理应用,意味着还要特别关注应用在高峰期以后的表现。例如,它的使用量是否会骤然滑坡?是否能长期留住大部分受众?

下面,我们利用“半衰期”(half-life)概念来探究移动应用生命周期在高峰过后一段时间的走势。为了这篇分析文章,我们将“半衰期”定义为某款应用的月活跃用户(MAU)数量下滑至相当于高峰期50%的那个点。

众多应用MAU在高峰期过后头几个月快速下滑,接着趋于稳定

一开始,我们先对26,176款应用的整体滑坡速度进行分析。这些应用的使用量在2011年、2012年和2013年的上半年达到顶峰。(这使得我们有足够的时间来研究应用的滑坡趋势——甚至是那些在2013年达到峰值的应用,以及应用在一年中使用量到达顶峰的具体时间。)下图显示了应用在到达高峰的头10个月以后,使用量在高峰MAU所占的比例,以及此类应用在所有应用类别中的比例。灰色区内应用当月MAU在峰值MAU的占比不到25%;橙色区域内应用当月MAU在峰值MAU的占比在25%至50%之间;绿色区域内应用当月MAU在峰值MAU的占比在50%至75%之间,蓝色区域内应用当月MAU在峰值MAU的占比在75%以上。

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如图所示,在峰值过后的前几个月,应用的MAU下滑速度相当快。四分之一的应用在高峰过后的那个月,MAU还不到峰值时的一半(图中橙色区域最顶端)。这一比例在MAU峰值过后第二个月升至43%。在高峰过后第三个月,52%的应用MAU还不到峰值的一半。高峰过后的第四个月则是一个重要基准:从这一点开始,MAU滑坡虽然继续,但速度稍微慢一些(注意,第四个月以后各颜色区域的变化不再像以前那么明显)。

在接下来的三年内,应用MAU下滑的整体趋势明显趋于稳定,但仍然会因应用类型、应用大小和操作系统的不同而存在着差异。下表显示了每个分组内的应用的半衰期中间值,对应的是前一张表中橙色区域顶部与绿色区域底部在50%分界线相交的那个月份。

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对应用MAU下滑速度影响最大的因素是类别。实用类别的应用(如新闻、健康等)的用户下滑速度,比游戏、社交等更多受趋势驱动的应用类别快得多。

平均计算,峰值MAU在1万及以上的应用半衰期比没有达到这一水平的应用长两个月。iOS应用普遍比Android应用晚一个月到达半衰期。

管理应用用户数下滑与管理增长同等重要

许多开发者都在如何实现应用用户增长上绞尽脑汁,我们估计在管理应用用户下滑上投入相同精力的开发者应该更少。从某种程度上讲,这就像是人上了年纪开始注意养生一样。好的习惯可以延年益寿。至于应用,这意味着要密切关注用户留存率与互动水平,尤其是MAU增长陷入停滞并开始下滑的时候。

高峰过后的头几个月之所以很重要,是因为MAU下滑速度在大约四个月以后会趋于平稳。那些在高峰过后前四个月成功留住一半以上用户的应用,超过一半(56%)在高峰过后10个月仍旧能留住其中的一多半用户。这可能会给一款应用带来相当大的营收影响。举例来说,如果一款应用在高峰时月活跃用户数为10万,每名员工每个月的平均支出是2.5美元,那么在接下来的四个月里,留住至少一半的用户,意味着该应用有56%的机会继续留住他们六个月时间,这将给开发者带来75万美元的收入(即5万用户X每用户每个月2.5美元X 6个月)。

正如保险统计表可以帮助保险公司做成本预算一样,理解应用MAU下滑整体趋势,也有助于开发者及资助他们的人对应用的营收做出预估。再举一个例子,假设每用户每个月的开发成本与平均营收贡献相同,那么相比具有相同盈利潜力的新闻资讯,游戏应用必须拥有更多的活跃用户才能达到高峰期,因为它们的寿命周期远远短于新闻应用。对于任何一款想要达到最高峰值的应用而言,都应该在如何实现MAU的增长上下工夫,因为这可能还意味着该应用的“半衰期”更长。(译:皓岳)

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